پیشبینی اجتماعی یکی از روششناسی پیچیدهترین اشکال مطالعه چشمانداز فرآیندها و پدیدهها است. در علوم طبیعی، پیش بینی برای آماده شدن برای پیامدهای یک پدیده معین استفاده می شود. به عنوان مثال شناسایی احتمال زیاد زلزله یا فوران آتشفشان با اطلاع رسانی و تخلیه افراد خارج از منطقه مربوطه دنبال می شود. حوزه موضوعی پیشبینی اجتماعی، فرآیندهای اجتماعی است که میتوان بر نتیجه آن تأثیر گذاشت، بنابراین ارزش این نوع تحقیقات چشمانداز نه تنها در آمادهسازی شرایط آینده، بلکه در توانایی مدلسازی آنهاست.
در عمل از روش های زیر برای پیش بینی اجتماعی استفاده می شود:
روش بررسی همتایان
این روش عبارت است از جمع آوری و تحقیق نظرات متخصصان در مورد چشم انداز پدیده اجتماعی مورد مطالعه. اثربخشی این مسیر با شایستگی کارشناسان، صحت سؤالات مطرح شده و کیفیت پردازش پاسخ های دریافتی تعیین می شود.
روش اوراکل دلفی، نوعی از روش ارزیابی خبره، با طرحی پیچیده برای پرسش از کارشناسان متمایز می شود: برای حذف تأثیر گروه برنظر هر متخصص، نام سایر پاسخ دهندگان واجد شرایط برای کارشناسان فاش نمی شود، هر کدام به طور مستقل به سوالات پاسخ می دهند. در مرحله بعد، پاسخ ها تجزیه و تحلیل شده و موقعیت غالب مشخص می شود. پس از آن، پاسخ دهندگان همان نظرسنجی، استدلال متخصصانی که نظراتشان با اکثریت بسیار متفاوت است و فرصتی برای تغییر موضع خود دریافت می کنند. این رویه تا حصول اجماع تکرار می شود.
مزیت اصلی روش حذف تأثیر گروه بر عقاید فردی است، زیرا تا زمانی که اجماع حاصل نشود نمی توان آن را اجرا کرد.
این روش را می توان با آخرین انتخاب پاپ مقایسه کرد. این تصمیم با رای ناشناس از بار سوم گرفته شد. بدیهی است که در جریان انتخابات، هیچ یک از نامزدها موفق به انجام «عمل خیر» نشدند که بتواند نظر رأی دهندگان را تغییر دهد. طبق عرف، تا زمانی که یکی از نامزدها 77 رای کسب نکند، این روند تکمیل نمی شود. منطقی است که فرض کنیم پیشبینی اجتماعی بلندمدت با استفاده از روش دلفی مشابه تعریف «متوسط دمای بیمارستان» است.
مدلسازی اجتماعی. نکات برجسته
پیشبینی اجتماعی را میتوان از طریق مدلسازی ریاضی انجام داد. این روش به شما امکان می دهد گزینه های زیادی را برای توسعه رویدادها در ارتباط آنها با عوامل مختلف در نظر بگیرید. مانند روش دلفی، پیشبینی بلندمدت با مشکلاتی مواجه است. اما مزیت این روش این است که متخصص انجام می دهدنتیجه گیری، نه تنها با قضاوت های خود، بلکه با نتایج پردازش داده های "ماشین" - گزینه های متنوع برای شی آینده مورد مطالعه هدایت می شود.
روش برون یابی
مزیت آن، شناسایی الگوهای پدیده مورد مطالعه بر اساس تحلیل تاریخچه آن و در نظر گرفتن این داده ها در فرآیند پیش بینی است. پیشبینی اجتماعی از طریق برونیابی، استفاده از پیچیدهترین فرمولها برای دستیابی به نتایج ارزشمند است، اما اطمینان صددرصدی را تضمین نمیکند.
پیشبینی اجتماعی ابزاری مؤثر برای مدیریت فرآیندهای اجتماعی در دست کسانی است که فرصت تأثیرگذاری بر آنها را دارند.